Projekt: Automatisierte KI-Infoseiten für CMS (biodeliver)
1. Intelligente Analyse & Clustering
- Automatisierte Voranalyse der Warengruppenstruktur (z. B. Getränke, Brot, Gemüse)
- Erkennung thematischer Cluster durch semantische Ähnlichkeitsbewertung (ähnliche Produkte)
- Berücksichtigung saisonaler Kontexte (Sommer, Winter, Feiertage) zur zielgerichteten Ansprache
- KI-gestützte Gruppierung für Seitentyp-Empfehlungen: Info, Rezept, Aktion
- Basis für automatische Prompt-Erstellung zur Inhaltserzeugung
2. Prompt-Auswahl & Seitengenerierung
- Editor-Oberfläche im CMS zur Auswahl von Seitentyp & Zielgruppe
- Dynamische Prompt-Vorschläge auf Basis der Voranalyse
- Optional: Anpassung von Tonalität, SEO-Zielen und CTAs
- Einbindung spezialisierter Prompt-Templates (z. B. „Rezept mit Zutat X“, „Aktion mit Bild & Button“)
- Weiterleitung an GPT oder Zusatzdienste wie Perplexity zur Texterzeugung
3. YAML-Ausgabe & CMS-Vorschau
- Erzeugung von CMS-kompatiblen
cmsBlocksim YAML-Format - Strukturierte Ausgabe:
headline,multicolumn,popup,button,media - Barrierefreie Komponenten: z. B.
<dl>-Strukturen für Screenreader - Visuelle Echtzeitvorschau der Seite mit HTML-Rendering
- Exportfunktion ins CMS-Backend (z. B. biodeliver YAML-Datei)
4. SEO & QS-Checks + Tracking
- Automatische Bewertung der Seite nach:
- SEO-Kriterien (Meta, Keywords, Headline-Struktur)
- Barrierefreiheit (Alt-Texte, Kontraste)
- Lesbarkeit (Satzlänge, Struktur, CTA-Sichtbarkeit)
- Optionaler Export als HTML-Demo für QS-Team
- Einbindung von Matomo oder GTM:
- Klicktracking von Buttons & Popups
- Scrolltiefe und Sichtbarkeit von Key-Bereichen
- Verknüpfung mit E-Commerce-Zielen (Conversions)