KI-gestützte CMS-Infoseiten-Generierung | DEVELOP

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Projektübersicht: KI-CMS-Infoseitengenerator

Projekt: Automatisierte KI-Infoseiten für CMS (biodeliver)

1. Intelligente Analyse & Clustering

Automatisierte Voranalyse der Warengruppenstruktur (z. B. Getränke, Brot, Gemüse)
Erkennung thematischer Cluster durch semantische Ähnlichkeitsbewertung (ähnliche Produkte)
Berücksichtigung saisonaler Kontexte (Sommer, Winter, Feiertage) zur zielgerichteten Ansprache
KI-gestützte Gruppierung für Seitentyp-Empfehlungen: Info, Rezept, Aktion
Basis für automatische Prompt-Erstellung zur Inhaltserzeugung

2. Prompt-Auswahl & Seitengenerierung

Editor-Oberfläche im CMS zur Auswahl von Seitentyp & Zielgruppe
Dynamische Prompt-Vorschläge auf Basis der Voranalyse
Optional: Anpassung von Tonalität, SEO-Zielen und CTAs
Einbindung spezialisierter Prompt-Templates (z. B. „Rezept mit Zutat X“, „Aktion mit Bild & Button“)
Weiterleitung an GPT oder Zusatzdienste wie Perplexity zur Texterzeugung

3. YAML-Ausgabe & CMS-Vorschau

Erzeugung von CMS-kompatiblen cmsBlocks im YAML-Format
Strukturierte Ausgabe: headline, multicolumn, popup, button, media
Barrierefreie Komponenten: z. B. <dl>-Strukturen für Screenreader
Visuelle Echtzeitvorschau der Seite mit HTML-Rendering
Exportfunktion ins CMS-Backend (z. B. biodeliver YAML-Datei)

4. SEO & QS-Checks + Tracking

Automatische Bewertung der Seite nach:
- SEO-Kriterien (Meta, Keywords, Headline-Struktur)
- Barrierefreiheit (Alt-Texte, Kontraste)
- Lesbarkeit (Satzlänge, Struktur, CTA-Sichtbarkeit)
Optionaler Export als HTML-Demo für QS-Team
Einbindung von Matomo oder GTM:
- Klicktracking von Buttons & Popups
- Scrolltiefe und Sichtbarkeit von Key-Bereichen
- Verknüpfung mit E-Commerce-Zielen (Conversions)

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