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Projektübersicht: KI-CMS-Infoseitengenerator
Projekt: Automatisierte KI-Infoseiten für CMS (biodeliver)

1. Intelligente Analyse & Clustering

  • Automatisierte Voranalyse der Warengruppenstruktur (z. B. Getränke, Brot, Gemüse)
  • Erkennung thematischer Cluster durch semantische Ähnlichkeitsbewertung (ähnliche Produkte)
  • Berücksichtigung saisonaler Kontexte (Sommer, Winter, Feiertage) zur zielgerichteten Ansprache
  • KI-gestützte Gruppierung für Seitentyp-Empfehlungen: Info, Rezept, Aktion
  • Basis für automatische Prompt-Erstellung zur Inhaltserzeugung

2. Prompt-Auswahl & Seitengenerierung

  • Editor-Oberfläche im CMS zur Auswahl von Seitentyp & Zielgruppe
  • Dynamische Prompt-Vorschläge auf Basis der Voranalyse
  • Optional: Anpassung von Tonalität, SEO-Zielen und CTAs
  • Einbindung spezialisierter Prompt-Templates (z. B. „Rezept mit Zutat X“, „Aktion mit Bild & Button“)
  • Weiterleitung an GPT oder Zusatzdienste wie Perplexity zur Texterzeugung

3. YAML-Ausgabe & CMS-Vorschau

  • Erzeugung von CMS-kompatiblen cmsBlocks im YAML-Format
  • Strukturierte Ausgabe: headline, multicolumn, popup, button, media
  • Barrierefreie Komponenten: z. B. <dl>-Strukturen für Screenreader
  • Visuelle Echtzeitvorschau der Seite mit HTML-Rendering
  • Exportfunktion ins CMS-Backend (z. B. biodeliver YAML-Datei)

4. SEO & QS-Checks + Tracking

  • Automatische Bewertung der Seite nach:
    • SEO-Kriterien (Meta, Keywords, Headline-Struktur)
    • Barrierefreiheit (Alt-Texte, Kontraste)
    • Lesbarkeit (Satzlänge, Struktur, CTA-Sichtbarkeit)
  • Optionaler Export als HTML-Demo für QS-Team
  • Einbindung von Matomo oder GTM:
    • Klicktracking von Buttons & Popups
    • Scrolltiefe und Sichtbarkeit von Key-Bereichen
    • Verknüpfung mit E-Commerce-Zielen (Conversions)

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